建筑材料学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:31-1764/TU

国际刊号:1007-9629

建筑材料学报杂志2026年第4期:基于机器学习力场的水化硅酸钙热导率计算:水分子对各向异性的影响

发布日期:

作者:徐亮,李涛,闫松,余泽川,彭自强

单位:1湖北工建集团 第三建筑工程有限公司,湖北 武汉 430070;2武汉理工大学 土木工程与建筑学院,湖北 武汉 430070

关键词:水化硅酸钙;热导率;各向异性;机器学习力场;Wigner输运方程

结合LAMMPS和Phono3py软件搭建了水化硅酸钙(C-S-H)热导率的计算框架,使用MACE机器学习力场描述原子间相互作用,采用基于Wigner输运方程的计算方法分析了水分子数量对纳米尺度C-S-H热导率的影响。结果表明:机器学习力场能够准确描述C-S-H原子间的相互作用;基于Wigner输运方程的计算方法能够准确计算C-S-H的热导率;C-S-H层状结构的导热性能具有各向异性,垂直于水层方向的热导率最低;随着水分子数量的减少,C-S-H的硅羟基数量下降,热导率由各向异性转变为各向同性。

来源:2026年第4期

《建筑材料学报》期刊编辑部

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