建筑材料学报

作者：孙乾，吴娟，肖民，唐延丰，韦江雄

单位：华南理工大学 材料科学与工程学院，广东 广州 510641

关键词：机制砂;形貌;砂浆流动性;多算法交叉;BP神经网络

基金：“十三五”国家重点研发计划项目（2020YFC1909903）；广州地铁十号线机制砂混凝土应用技术研究（HT211634）；国家杰出青年科学基金资助项目（52225202）

基于多算法（MA）交叉与BP神经网络模型，研究机制砂形貌对砂浆流动性的影响。结果表明：机制砂形貌特征参数对流动性的影响顺序为球形度>磨圆度>棱角度>比表面积>伸长度>纵横比>分形维数>扁平度；优选参数为球形度、磨圆度和棱角度；流动性与球形度、磨圆度呈正相关，与棱角度呈负相关；基于优选参数的BP神经网络模型能够准确预测砂浆流动性。这对于建立或完善机制砂砂浆性能的预测模型，实现机制砂的规模化应用具有指导性作用。

来源：2025年第7期

《建筑材料学报》期刊编辑部

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