建筑材料学报

作者：张鸿，杨俊雅，刘可心，张益鹏，程雪聪

单位：1.中交第二航务工程局有限公司，湖北 武汉 430040;2.长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室，湖北 武汉 430040;3.交通运输行业交通基础设置智能制造技术研发中心，湖北 武汉 430040;4.中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司，湖北 武汉 430040

关键词：分割一切模型（SAM）;粗集料级配;智能检测;移动端;工程检测

基金：中交集团揭榜挂帅项目（2021-ZJKJ-JBGS01）

为实现精确的粗集料级配检测，提出了一种便携式粗集料级配智能检测方法。采用知识蒸馏的策略对视觉大模型——分割一切模型（SAM）进行网络结构轻量化，嵌入神经网络分类器PP-HGNetV2为模型提供语义判断的能力，设计粗集料颗粒特征参数数学表征算法，开发移动端应用程序，实现粗集料级配高通量检测。对5种粗集料级配场景进行测试。结果表明：本研究方法对于粗集料颗粒的分割精度高于原始SAM模型，并且能够精确去除背景信息，粗集料颗粒关键参数提取结果准确可靠。

来源：2025年第6期

《建筑材料学报》期刊编辑部

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