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国内刊号：31-1764/TU
国际刊号：1007-9629
发布日期:
作者：肖佳，张泽的，韩凯东，田承宇，邱凯
关键词：石灰石粉; 水膜厚度; 屈服应力; BP神经网络
基金：中南大学研究生自主探索创新项目(2019zzts969)
通过所测定的颗粒堆积密度和总比表面积，计算了水泥石灰石粉浆体颗粒水膜厚度，研究了水膜厚度随这两者变化的规律；采用旋转黏度计测定浆体屈服应力，同时基于BP神经网络建立了水泥石灰石粉浆体颗粒水膜厚度与浆体屈服应力之间的关系模型。结果表明：水泥石灰石粉浆体颗粒水膜厚度随颗粒堆积密度与总比表面积比值的增大而增大；水泥石灰石粉浆体颗粒水膜厚度的变化与堆积密度和总比表面积的相对增加速率Δ显著相关，堆积密度增加速率大于颗粒总比表面积增加速率时（Δ>0），水膜厚度增大，反之水膜厚度减小；浆体屈服应力模型计算值与测定值的Peasron相关系数为0955，表明该模型的精确度较高.
来源：2021年第2期
《建筑材料学报》期刊编辑部
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