建筑材料学报

作者：陈守开

关键词：再生骨料透水混凝土; 正态分布; BP网络模型; 预测分析; 强度; 渗透性

基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51309101)；国家自然科学基金面上项目(51679092)；河南省重大科技攻关项目(172102210372)；河南省产学研合作项目(182107000031)

对再生骨料透水混凝土(RAPC)4项关键性能指标(抗压强度、劈拉强度、孔隙率及透水系数)进行了统计分析，发现这4项性能指标均基本服从正态分布规律；同时建立了RAPC宏观性能的统计规律与内在联系.在此基础上，基于人工神经网络方法，运用Python软件建立了基于BP神经网络的RAPC性能预测模型，并对上述关键性能指标进行了相互预测分析.结果表明：4项性能指标的模型预测值平均相对误差均在10％以内，预测精度较高，表明RAPC的透水性能与强度性能之间具有内在的反向关联关系，并具备可预测性.

来源：2019年第2期

《建筑材料学报》期刊编辑部

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